Der Bereich der Persönlichkeitsanalyse ist eine spannende Branche: von der Unterstützung anderer bei der Gewinnung eines strategischen Selbstbewusstseins über ihre Potenziale, Schwächen und Werte bis hin zur Unterstützung von Unternehmen bei der Identifizierung der richtigen Kandidaten für ihre zukünftige Führungskohorte. Und denken Sie daran: Es geht nie um gut und schlecht, sondern immer um die richtige Passung!
Bei der Arbeit in diesem Bereich stützen wir uns bei metaberatung auf wissenschaftlich fundierte Bewertungen von Hogan Assessments. Zu Recht, denn sie prognostizieren Leistung und Beschäftigungsfähigkeit auf der Grundlage normativer Bewertungen und Validierungsforschung.
Künstliche Intelligenz hingegen verwendet empirische Daten, die durch Data Mining auf beobachtbare Verhaltensweisen abgebildet werden. Die Genauigkeit oder Trefferrate ist jedoch ungenauer als bei normativen Bewertungen. Je nach gewünschtem Ergebnis kann eine geringere Trefferquote jedoch sinnvoll sein, wenn Sie die Präzision gegen die Verfahrenskosten abwägen.
Miguel Peromingos jüngster Artikel über "Algorithmen und Inklusion: Ist die KI-basierte Personalauswahl fairer?" veranlasste uns, diesen Bereich genauer zu untersuchen. Wir alle wissen, dass menschliche Vorurteile und Einstellungsprozesse oft verhindern, dass intelligente und effiziente Personalentscheidungen in Unternehmen getroffen werden.
#KI eine Zukunftslösung für bessere Personalentscheidungen?
Die Frage ist also: Wie können wir diese Strukturen und Barrieren abbauen, um das richtige Potenzial zu finden?
Und ja, künstliche Intelligenz könnte ein entscheidender Faktor sein, um uns in Zukunft dorthin zu bringen. Definitiv eine Entwicklung, die man im Auge behalten sollte. Menschen verlassen sich auf Vorurteile: Wir alle nutzen Stereotypen und Erfahrungen aus der Vergangenheit, um die Komplexität unserer Welt zu reduzieren und Entscheidungen schneller zu treffen. Dies wird jedoch problematisch, sobald wir beginnen, die Fähigkeit einer Person, in einer bestimmten Position zu arbeiten, allein nach unserem persönlichen Eindruck von ihren Kompetenzen zu beurteilen. Selbst wenn wir ständig versuchen, diese unbewusste Verzerrung zu unterdrücken, werden wir nie in der Lage sein, eine wirklich objektive Entscheidung zu treffen.
Wie können wir also einen vielfältigeren Talentpool schaffen? Natürlich mit dem Verlassen auf wissenschaftlich fundierte Assessments wie Hogan Assessments, die eine stabile Persönlichkeit über die Zeit vorhersagen. Aber was wird die Zukunft bringen? Peromingo nennt mehrere Beispiele von Unternehmen, wie Catalyte oder Pursuit, die bereits erfolgreich KI zur Talentakquise einsetzen. Es gibt viele Unternehmen, die die Möglichkeiten von #KI bereits genutzt haben. Viele halten sich aber immer noch zurück, aus Angst, dass die #AI alle menschlichen Verantwortlichkeiten und Entscheidungen übernehmen könnte.
Und vergessen Sie nicht, was wir am Anfang gesagt haben: #KI bedeutet die Verwendung empirischer Daten, die durch Data Mining auf beobachtbare Verhaltensweisen abgebildet werden. Dennoch ist die Genauigkeit oder Trefferrate ungenauer als bei normativen Bewertungen. Je nach gewünschtem Ergebnis kann eine geringere Trefferquote jedoch sinnvoll sein, wenn Sie die Präzision gegen die Verfahrenskosten abwägen.
Nutzen Sie bereits #KI, um bessere Einstellungsentscheidungen zu treffen?
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